This website might help you out a bit more. Also this one.
Lucrez dintr-o amintire destul de ruginită de un curs de statistici, dar aici nu merge nimic:
Când faceți o analiză a varianței (ANOVA), calculați, de fapt, statistica F ca raportul dintre variațiile medii-pătrat "între grupuri" și variațiile medii-pătrat "în cadrul grupurilor". Al doilea link de mai sus pare destul de bun pentru acest calcul.
Acest lucru face ca măsura statistică F să fie exact cât de puternic este modelul dvs., deoarece variația "între grupuri" este o putere explicativă, iar varianța "în cadrul grupurilor" este o eroare aleatorie. Înaltul F implică un model extrem de semnificativ.
Ca și în multe operațiuni statistice, îi determini pe Sig. folosind statistica F. Iată unde informațiile dvs. Wikipedia sunt ușor de înțeles. Ceea ce vrei să faci este să folosești gradele de libertate care ți-au fost date de SPSS - să găsești valoarea P corectă la care un tabelul F vă va oferi statisticile F pe care le-ați calculat. Valoarea P unde se întâmplă acest lucru [F (table) = F (calculat)] este semnificația.
Conceptual, o valoare de semnificație mai mică arată o abilitate foarte puternică de a respinge ipoteza nulă (care pentru aceste scopuri înseamnă a determina modelul dvs. să aibă o putere explicativă).
Îmi pare rău pentru oricare dintre colegii de matematică, dacă oricare dintre acestea este greșită. Voi verifica înapoi pentru a face editări!
Multă baftă. Statisticile sunt distractive, poate că nu și această parte. =)